آیا هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک اکولایزر عالی در صنعت املاک و مستغلات عمل کند؟

چه با گفتن الکسا برای پخش آهنگ مورد علاقه شما یا استفاده از تشخیص چهره برای باز کردن قفل گوشی، هوش مصنوعی زندگی شما را به صورت روزانه آسان تر می کند. با ادامه تحولات دیجیتالی در صنایع بیشتر، هوش مصنوعی همچنان به بهینه سازی تعداد صنایع مختلف، حتی املاک و مستغلات، ادامه می دهد. Anywhere Real Estate از فناوری هوش مصنوعی برای کمک به تنوع بخشیدن به مالکیت خانه استفاده می کند.

نابرابری های نژادی مانند نژادپرستی ساختاری و تعصب بر توانایی افراد رنگین پوست برای داشتن خانه در ایالات متحده برای سال ها تأثیر گذاشته است. یک مطالعه سیاره شهری با استفاده از داده های ACS در سال 2019 نشان داد که نرخ مالکیت خانه سفیدپوستان 30 درصد بیشتر از نرخ مالکیت خانه سیاه پوستان و بالاتر از هر گروه نژادی دیگر در ایالات متحده است.

در هر کجا، یک شرکت خدمات املاک و مستغلات آمریکایی که صاحب برندهای بزرگ در صنعت مانند CENTURY 21، Coldwell Banker و Sotheby’s International Realty است، راهی برای پیاده سازی هوش مصنوعی در مدل کسب و کار خود برای ارتباط بهتر با مشتریان، حذف تعصبات و تنوع بخشیدن به مالکیت خانه پیدا کرد.

بررسی داده‌هایی که به طور بالقوه باعث سوگیری در تصمیم‌گیری می‌شوند، بسیار مهم است، به عنوان مثال، نوع دستگاه تلفن همراهی که شخص برای ارائه یک سند به عنوان نقطه داده استفاده می‌کند، ممکن است منجر به ارتباط ناخواسته در نژاد و موقعیت اجتماعی شود. کمک به بهبود تنوع مالکیت خانه از طریق فرآیند تصمیم گیری ماشین محور.”

استفاده از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند الگوهای پنهانی را آشکار کند که تأثیر منفی بر نحوه خرید و فروش املاک افراد رنگین‌پوست دارد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی ممکن است کشف کند که از نظر تاریخی، برخی از نمایندگان و کارگزاری‌ها در برخی از بلوک‌های شهر بسیار کندتر از سایرین رشد کرده‌اند و به گفته Ng، نگاهی عمیق‌تر به اینکه آیا سوگیری آگاهانه در آن منطقه وجود دارد یا خیر.

مطالعه‌ای که توسط دفتر ملی تحقیقات اقتصادی انجام شد نشان داد که در جستجوی خانه، آزمایش‌کنندگان اقلیت بیشتر از همتایان سفیدپوست خود به سمت محله‌هایی هدایت می‌شوند که مدارس با کیفیت پایین‌تر، نرخ حمله و قرار گرفتن در معرض آلودگی بالاتری دارند.

پیاده سازی هوش مصنوعی با ارائه توصیه های بی طرفانه به خریداران در مورد بهترین گزینه برای آنها، به حل این مشکل کمک می کند. خریداران و فروشندگان می‌توانند از داده‌ها برای دریافت توصیه‌های بی‌طرفانه در مورد اینکه آیا پیشنهادات فعلی آنها پذیرفته می‌شود و بهترین دارایی برای آنها مناسب است، استفاده کنند.

Ng می گوید: «در هسته، هوش مصنوعی می تواند به کاهش تعصب و تنوع بخشیدن به مالکیت خانه از طریق پیش بینی ها و اقدامات خنثی، غیر احساسی و مبتنی بر داده کمک کند.

علاوه بر کمک به مشتریان، هوش مصنوعی در املاک و مستغلات به کارگزاران و فرنچایزها اجازه می دهد تا با تسهیل فرآیند استخدام، تجارت خود را توسعه دهند. هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اینکه چه عواملی در طی یک بازه زمانی چند ساله به بالاترین رشد آینده دست خواهند یافت، استفاده شده است و به آژانس‌ها کمک می‌کند تا کارمندانی را جذب کنند که مناسب‌ترین نیازهایشان باشد.

آینده هوش مصنوعی در املاک و مستغلات به یک فرآیند یادگیری و تنظیم دقیق ادامه خواهد داد تا بتواند با موفقیت تجارب شخصی خریدار و فروشنده را ایجاد کند.

Ng می‌گوید: «از آنجایی که املاک و مستغلات و تعاملات با مصرف‌کنندگان همچنان دستخوش تحول دیجیتالی می‌شوند، من انتظار دارم این حوزه از نوآوری هوش مصنوعی شتاب بیشتری بگیرد، زیرا ما بهتر می‌توانیم مصرف‌کنندگان را به شیوه‌ای مبتنی بر داده در مقیاس درک کنیم.