چرا یادگیری پایتون برای مبتدیان و هر کس دیگری ایده آل است؟ 

آیا می خواهید تصمیم بگیرید که چه زبان برنامه نویسی را یاد بگیرید؟

شاید شما به دنبال زبانی هستید که مفید و قدرتمند باشد، اما همچنان برای کدنویسان جدید قابل دسترسی باشد. شاید قبلاً کدنویسی را شروع کرده باشید و پایتون را در نظر بگیرید، اما مطمئن نیستید که آیا این زبان برای شما مناسب است یا خیر. وضعیت شما یا سطح فعلی دانش کد نویسی شما هر چه باشد، این پست به شما کمک می کند تصمیم بگیرید که آیا باید پایتون را یاد بگیرید یا نه.

این پست توسط آموزش Talk Python حمایت می شود. اگر تا پایان این مقاله مشتاق یادگیری پایتون هستید، آموزش Talk Python بهترین مکان برای رفتن است. دوره‌ها و باندل‌های بسیار خوبی برای پایتون وجود دارد، از دوره‌های مبتدی که نیازی به تجربه کدنویسی ندارند و به تدریج مهارت‌های خود را به سطح پیشرفته‌تری ارتقا می‌دهند. (در پایان چند تخفیف ویژه برای شما به اشتراک می گذارم!)

بیایید ابتدا به این موضوع بپردازیم که پایتون چیست، چه کاری می‌توانید با آن انجام دهید، چرا باید پایتون را یاد بگیرید، چه مشاغل پایتون را می‌توانید بدست آورید… و اساساً، چرا پایتون یک زبان شگفت‌انگیز برای یادگیری است!

کسب اطلاعات بیشتر: نحوه شروع کدنویسی: راهنمای نهایی برای برنامه نویسان مبتدی 

پایتون چیست؟

برای اولین بار در سال 1991 منتشر شد، پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا است که به دلیل یادگیری آسان، در عین حال بسیار قدرتمند و یکی از سریع ترین زبان های در حال رشد در جهان شناخته شده است.

از آنجایی که این یک زبان همه منظوره است، تقریباً برای هر چیزی می توان از آن استفاده کرد، و آن را به یک زبان اول عالی برای برنامه نویسان مشتاق، دانشمندان داده، مهندسان رباتیک، توسعه دهندگان وب، مهندسان DevOps و غیره تبدیل می کند! (در ادامه در مورد این انواع مختلف مشاغل پایتون بیشتر توضیح خواهیم داد.)

مبتدیان مطلق و حرفه ای های پیشرفته به طور یکسان می توانند کاربردهای زیادی برای پایتون پیدا کنند

طیف گسترده ای از پروژه ها وجود دارد که می توانید با پایتون روی آنها کار کنید. به عنوان مثال، پایتون دارای بیش از یک چهارم میلیون بسته شخص ثالث در فهرست بسته پایتون است که به شما امکان می دهد کتابخانه ها و چارچوب های پایتون را که توسط جامعه پایتون توسعه یافته و به اشتراک گذاشته شده اند، پیدا و نصب کنید.

چرا پایتون را به عنوان اولین زبان برنامه نویسی خود یاد بگیرید؟

حالا می دانید پایتون دقیقا چیست. اما چرا بسیاری از افراد خارج از برنامه نویسی (به عنوان مثال، نجوم، حقوق، روزنامه نگاری) وقتی شروع به یادگیری نحوه کدنویسی می کنند پایتون را انتخاب می کنند؟ چند دلیل قانع کننده وجود دارد که چرا یادگیری پایتون به عنوان یک مبتدی عالی است!

👩‍💻 شماره 1: یادگیری پایتون بلافاصله آسان و قدرتمند است – اما شما از آن بیشتر نمی شوید.

این بدان معناست که شروع نسبتاً سریع و آسان است، اما کارهای زیادی وجود دارد که می توانید با آن انجام دهید. با بسیاری از کتابخانه‌ها، ماژول‌ها، چارچوب‌ها و موارد استفاده برای کاوش، همه کاره و انعطاف‌پذیر است. به عبارت دیگر، پایتون برای مبتدیان عالی است، اما برای پیشرفته ترین توسعه دهندگان و متخصصان نیز عالی است.

💻 #2: هر چیزی که برای نوشتن پایتون نیاز دارید به صورت آنلاین به صورت رایگان در دسترس است. مانع ورود کمی دارد. تنها چیزی که نیاز دارید یک ویرایشگر متن (به عنوان مثال VS Code، PyCharm Community Edition و سایرین) و پایتون است که روی رایانه شما نصب شده است.

📖 شماره 3: خواندن کد پایتون آسان است. این تا حدودی شبیه انگلیسی است و تورفتگی وجود دارد تا دنبال کردن کارها را آسان‌تر کند (و تشخیص اشکالات را آسان‌تر کند!). شما نیازی به صرف زمان زیادی برای درک نحو پیچیده ندارید … می توانید بلافاصله وارد پروژه شوید و تقریباً بلافاصله شروع به ساختن پروژه کنید.

🤖 شماره 4: وقتی پایتون را بشناسید هزاران گزینه شغلی در دسترس است. آنها از توسعه وب گرفته تا روباتیک تا علم داده و موارد دیگر را شامل می شوند (ما در ادامه مقاله بسیاری از مسیرهای شغلی بالقوه پایتون را پوشش خواهیم داد).

همچنین آموزش ها و دوره های زیادی به صورت آنلاین در دسترس هستند. یکی از مواردی که باید بررسی کنید Python for Absolute Beginners است، دوره ای که توسعه نرم افزار با پایتون را از پایه به شما آموزش می دهد. (Learn to Code With Me خوانندگان 10٪ تخفیف دریافت می کنند)

با پایتون چه کاری می توانید انجام دهید؟

قبلاً اشاره کرده‌ایم که پایتون یک زبان فوق‌العاده همه کاره است … که ممکن است این سوال را ایجاد کند که “با پایتون چه کار می‌توانم انجام دهم؟” بیایید به برخی از رایج ترین کاربردهای آن بپردازیم.

توسعه وب

از آنجایی که بسیاری از چارچوب‌های وب پایتون (مانند جنگو، فلاسک، web2py) وجود دارد، ساخت وب‌سایت با پایتون می‌تواند سریع و آسان باشد. این چارچوب‌های پایتون می‌توانند به شما در ساخت برنامه‌های وب قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری کمک کنند. مقایسه 4 چارچوب وب پایتون را بررسی کنید.

استخراج داده ها

پایتون دارای بسیاری از ابزارهای اسکرپینگ وب مانند سلنیوم و چارچوب هایی مانند Scrapy است که به شما امکان می دهد داده ها را از صفحات مختلف وب بازیابی و سازماندهی کنید. این را می توان برای مقایسه قیمت، جمع آوری آدرس های ایمیل، پیدا کردن آنچه در توییتر ترند است و موارد دیگر استفاده کرد!

آزمایش کردن

پایتون دارای یک چارچوب تست واحد داخلی به نام PyUnit است که اطمینان از کارکرد کد شما همانطور که انتظار می رود را آسان می کند. و البته، پایتون دارای چارچوب pytest شخص ثالث است که آزمایش را آسان‌تر می‌کند.

اتوماسیون

شما می توانید از پایتون برای نوشتن برنامه هایی استفاده کنید که کارهای خسته کننده را به جای چند ساعت در چند دقیقه انجام می دهند. برای مثال، می‌توانید کارهایی مانند تغییر نام فایل‌ها و پوشه‌ها، ارسال ایمیل، پر کردن فرم‌های آنلاین و موارد دیگر را خودکار کنید.

بلاک چین

نه تنها برای ارز دیجیتال بیت کوین، بلاک چین ها را می توان تقریباً برای هر نوع تراکنش، مالی یا غیر مالی، استفاده کرد. در این قسمت از پادکست Talk Python To Me درباره استفاده از پایتون برای توسعه بلاک چین اطلاعات بیشتری کسب کنید.

برنامه های کاربردی یادگیری ماشین

می‌توانید از پایتون برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی استفاده کنید و چیزهایی مانند سیستم‌های پیشنهادی و نرم‌افزار تشخیص چهره یا صدا بسازید. دو مورد از محبوب‌ترین کتابخانه‌ها و چارچوب‌های پایتون برای یادگیری ماشینی، scikit-learn و TensorFlow هستند.

رباتیک

برای برنامه نویسی ربات ها می توانید از پایتون استفاده کنید. برای مثال می توانید از rospy استفاده کنید که یک کتابخانه پایتون برای سیستم عامل ربات (ROS) است. در این قسمت پادکست نحوه استفاده از ROS و ROSPy برای برنامه نویسی ربات ها را بیاموزید.

همانطور که می بینید، پایتون را می توان برای موارد استفاده ساده و ابتدایی و همچنین پروژه های پیشرفته تر در سطح متخصص مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و روباتیک استفاده کرد. این بدان معناست که فضای زیادی برای رشد وجود دارد. در حین پیشرفت، نیازی به یادگیری یک زبان جدید نیست زیرا هرگز از پایتون “بیشتر” نخواهید شد.

استفاده از پایتون برای ساخت پروژه ها

پایتون تا حدودی منحصر به فرد است زیرا تنها با درک جزئی از زبان و مفاهیم، هنوز هم می توانید با آن بسیار سازنده باشید. حتی یک دانش اولیه می تواند بسیار مفید باشد و شما می توانید کارهای زیادی با آن انجام دهید.

این یکی از کوچکترین منحنی های یادگیری در بین تمام زبان های برنامه نویسی را دارد، بنابراین می توانید تقریباً بلافاصله شروع به ساختن پروژه ها، اضافه کردن به مجموعه خود و حتی پذیرش مشتریان کنید.

آیا می خواهید اکنون ساخت پروژه های پایتون را شروع کنید؟ Python Jumpstart by Building 10 Apps Course را بررسی کنید، جایی که می‌توانید پروژه‌هایی مانند برنامه تولد، مشتری آب و هوا، نبرد جادوگران، مجله شخصی و موارد دیگر بسازید! (P.S. Learn to Code With Me خوانندگان با مراجعه به این لینک 10 درصد تخفیف دریافت می کنند.)

مشاغل و حقوق پایتون

پایتون نه تنها یک زبان اول عالی برای افرادی است که به دنبال ورود به فناوری هستند، بلکه می تواند بسیار سودآور نیز باشد. در اینجا فقط یک نمونه از پتانسیل درآمد شما، بر اساس سطح دانش و مسیر شغلی، آورده شده است.

💰 میانگین حقوق توسعه دهندگان پایتون بر اساس سطح دانش در ایالات متحده (همه ایالت ها):

توسعه دهنده جوان پایتون: 77834 دلار در سال
توسعه دهنده پایتون سطح متوسط: 111,899 دلار در سال
توسعه دهنده ارشد پایتون: 130268 دلار در سال
و این فقط «توسعه‌دهنده پایتون» نیست که می‌تواند عنوان نقش جدید شما در هنگام یادگیری پایتون باشد. هزاران شغل دیگر در فناوری وجود دارد که می توانید با آشنایی با پایتون به دست آورید – و چیزی برای همه وجود دارد.

برای مثال، در اینجا برخی از مشاغل و حقوق (به همراه چند نمونه و اطلاعات شغلی اضافی از پادکست Talk Python To Me) آورده شده است:

دانشمند داده: 119413 دلار در سال — در این قسمت پادکست درباره نحوه ایجاد شغل دانشمند داده بیشتر بیاموزید.
تحلیلگر داده: 67294 دلار در سال
توسعه دهنده نرم افزار: 86523 دلار در سال
مهندس تضمین کیفیت (QA): 84888 دلار در سال
مهندس یادگیری ماشین: 130530 دلار در سال — در مورد استفاده از پایتون برای یادگیری ماشین اینجا بشنوید.
توسعه دهنده وب: 75073 دلار در سال
مهندس DevOps: 114,359 دلار در سال — در این مقاله درباره این مسیر شغلی بیشتر بدانید.
تحلیلگر مالی: 67900 دلار در سال — به نحوه استفاده پایتون در صنعت مالی گوش دهید.
توسعه‌دهنده ربات: ۷۲۸۹۰ دلار در سال – نحوه تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده ربات با پایتون را بررسی کنید.
تحلیلگر امنیت سایبری: 112974 دلار در سال
دانشمند محقق: 81838 دلار در سال
محقق علوم آب و هوا: 63817 دلار در سال — به نحوه استفاده یک محقق از پایتون گوش دهید تا بفهمید مدل های آب و هوایی به ما چه می گویند.

چرا یادگیری پایتون برای افراد تغییر دهنده شغل مناسب است (+ مثال ها!)

چیز دیگری که پایتون را بسیار شگفت‌انگیز می‌کند، این واقعیت است که افراد را با پیشینه‌های مختلف جذب می‌کند. اگر به‌دنبال تغییر شغل هستید، پایتون می‌تواند درهای زیادی را باز کند – و وقتی از آن‌ها عبور کنید، در شرکت خوبی خواهید بود! فقط کافی است این داستان های ارائه شده در پادکست Talk Python To Me را بررسی کنید…

کارولین استرانسکی از روزنامه‌نگار/ویراستار به توسعه‌دهنده پایتون تبدیل شد. او ارتباط قدرتمندی بین پایتون، یادگیری ماشین و ارائه اطلاعات به مردم کشف کرد. داستان او را اینجا بشنوید.

جوزپه کانسولو از دانشجوی دانشکده پزشکی و امدادگر آمبولانس به مهندس DevOps تبدیل شد. برایان اسکین از مهندس شیمی به دانشمند محقق تبدیل شد. ترزا بورکوچ از زیست شناس به دانشمند داده تبدیل شد. در این قسمت پادکست به داستان های جوزپه، برایان و ترزا گوش دهید.

جیم تایسوم از جغرافیا به توسعه تمام وقت منتقل شد. آرش سهیلی از شیمی آلی به مهندس ارشد نرم افزار رسید. راب وارد از حسابدار به تحلیلگر داده تبدیل شد (و به دنبال حرکت به سمت علم داده است). در این قسمت پادکست به داستان های جیم، آرش و راب گوش دهید.